透過 HTML AudioContext 的函式，來追蹤使用者。這功能本來是設計來在 web browser
上面處理聲音分析、過濾的，但用在追蹤及網站使用者識別，更是令人驚豔。(這是根本是 HTML5 版本的程式奇淫技巧呀!!)
Audio Fingerprinting測試DEMO頁面：
https://audiofingerprint.openwpm.com/
研究機構：
普林斯頓大學的研究室，關於音頻指紋（AudioContext Fingerprinting）、WebRTC Local IP Discovery 及帆布指紋(Canvas Fingerprinting)的說明
https://webtransparency.cs.princeton.edu/webcensus/index.html#fp-results
其中關於 AudioContext Fingerprinting 但需要進一步的研究，指紋的穩定性及唯一性。
這研究室開發的 OpenWPM 看起來很強大呀！！
https://github.com/citp/OpenWPM
另一個研究機構，大量收集，並探討 fingerprinting 的有效性。
https://amiunique.org/
還發了一篇 IEEE http://ieeexplore.ieee.org/document/7546540/?reload=true
實作的GITHUB專案：
這個專案，不相容於前一個專案版本 Fingerprintjs ，這個版本但使用多個不同的偵測技術。
線上測試：
http://valve.github.io/fingerprintjs2/
原始碼：
https://github.com/Valve/fingerprintjs2
作者的裡面有一段寫到：「I'm also paying special attention to IE plugins, popular in China, such as QQ, Baidu and others.」 , 幫 china user 廠廠了!!
這是我直接放在我網站的連結 http://jangmt.com/fingerprintjs2/
他可以分辨到不同的 chrome 使用者以及更細微的差異.
我寫了一個簡單的測試的頁面，可以讓使用這測試一下他的 展示閱覽的狀態歷史
http://jangmt.com/fingerprintjs/
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