八克里

網站追蹤技術--音頻指紋追蹤(audio fingerprinting web-tracking) 透過 HTML AudioContext 的函式，來追蹤使用者。這功能本來是設計來在 web browser 上面處理聲音分析、過濾的，但用在追蹤及網站使用者識別，更是令人驚豔。(這是根本是 HTML5 版本的程式奇淫技巧呀!!) Audio Fingerprinting測試DEMO頁面： https://audiofingerprint.openwpm.com/ 研究機構： 普林斯頓大學的研究室，關於音頻指紋（AudioContext Fingerprinting）、WebRTC Local IP Discovery 及帆布指紋(Canvas Fingerprinting)的說明 https://webtransparency.cs.princeton.edu/webcensus/index.html#fp-results 其中關於 AudioContext Fingerprinting 但需要進一步的研究，指紋的穩定性及唯一性。 這研究室開發的 OpenWPM 看起來很強大呀！！ https://github.com/citp/OpenWPM 另一個研究機構，大量收集，並探討 fingerprinting 的有效性。 https://amiunique.org/ 還發了一篇 IEEE  http://ieeexplore.ieee.org/document/7546540/?reload=true 實作的GITHUB專案： 這個專案，不相容於前一個專案版本 Fingerprintjs ，這個版本但使用多個不同的偵測技術。 線上測試： http://valve.github.io/fingerprintjs2/ 原始碼： https://github.com/Valve/fingerprintjs2 作者的裡面有一段寫到：「I'm also paying special attention to IE plugins, popular in China, such as QQ, Baidu and others.」 , 幫 china user 廠廠了!! 這是我直接放在我網站的連...

* Canvas fingerprinting 可以透過HTML5  BROWSER 的 CANVAS ，依據不同軟體及硬體裝置上對於 Canvas 的實作，得到不同的指紋，得到一個唯一 HASH 值，用這個值來判斷使用者的唯一性。且它無法被無痕視窗封鎖阻擋，也沒有防毒軟體可以阻止它洩漏你的機器識別資訊，AdBlock 要檔是可以，但要自己加入規則鎖 Canvas JS。 * 這讓我想到 上一篇 ，我用 IP清單來抵擋大量的暱名 IP，現在換成這個機制，加上 IP 管制，就可以更精準的阻止匿名攻擊的註冊！！ * 至於哪些沒有 CANVAS 的 browser 就直接把它拋棄了，根本不讓他連網。目前大概只有機器人會用沒有 CANVAS 的 BROWSER 巴。 WIKI: https://en.wikipedia.org/wiki/Canvas_fingerprinting 誰提出的想法： https://cseweb.ucsd.edu/~hovav/dist/canvas.pdf 解釋： https://securehomes.esat.kuleuven.be/~gacar/persistent/the_web_never_forgets.pdf 開始解釋這種追蹤工具的難以抵擋性, 2014年的調查已經有 5% 以上的網站使用這種技術。 猜測正確率論文： https://panopticlick.eff.org/static/browser-uniqueness.pdf  ‎被引用 535 次 「在我們的樣本中，帆布指紋變化相當快速，但即使一個簡單的試探通常能夠猜到是 什麼時候的指紋，是以前觀察過的 '升級版' 瀏覽器指紋， 有 99.1% 的猜測正確 和只有 0.86% 是未命中(false positive rate) 。」 * 線上立即可以測試的網站： (1) 線上測試網站 https://fingerprint.pet-portal.eu/   更詳細的 fingerprint 還可以猜你安裝哪些軟體，且有不錯的識別率。 (2) 我下載 https://github.com/Valve/fingerprintjs 的本機測試結果 ，可以點擊 這裡 測試。這個比較簡單...