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新手工程師練習實作參考

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### 新手工程師練習實作參考 * 因為要學習WEB寫程式的範圍很廣泛,所以這裡提供一個快速的實作目標,讓你快速通過新手村。 * 詳細可以參考這篇: https://github.com/goodjack/developer-roadmap-chinese web developer 但是看完後,多數人會直接放棄。 * 底下提供比較簡單開始的新手村,讓開發者可以自己練習。 * 指說明需要完成的元素,內容請自行想像與設計。當成一個屬於自己的作品呈現空間。 ### 使用純文字編輯器操作系統 * Sublime https://www.sublimetext.com/ * VSCODE https://code.visualstudio.com/ * ATOM https://atom.io/ * NotePAD++ https://notepad-plus-plus.org/zh/ * 熟悉上面至少 2 套文字編輯器,並且可以使用他的外掛。 ### 使用 github 建立一個屬於自己的網站。 * 選一個 GIT 工具, https://git-scm.com/download/gui/windows , 可以選 SourceTree 或 https://git-scm.com/download/win * 需要能夠透過 git 工具上傳及維護網站。 * 了解 git 的 pull , clone , merge, getch, commit, push, add 功能與用法 * 了解 branch, master, orign 使用上的意義 * 參考: https://gitbook.tw/chapters/github/using-github-pages.html ### 使用 bootstrap 4 規劃你的網站版面 * 參考: https://getbootstrap.com/docs/4.1/examples/ * 使用 Grid 排版,編排出一個可以放作品的網站版型。 * 可以善用 bootstrap 的各種元件,完成你的目標。 * 調整你的版面, 讓他在 Mobile 環境下,也可以不會太糟糕。 * 使用自訂的 CSS 讓你的 Bootstrap 4 看起來和別人不一樣。 ### 使用 Jquery 的 API * 使用...

HTML5 OpenSource Code Game 免費開放原始碼遊戲

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很多 Opensource Game code IN GITHUB https://github.com/leereilly/games  這份 README 推薦很多遊戲連結 簡易角子機 Opensource html5 game https://github.com/clintbellanger/Karma-Slots 免費的 HTML5 GAME 原始碼 http://www.java2s.com/Open-Source/Javascript_Free_Code/Game_HTML5/List_of_Free_code_Game_HTML5.htm W3C 上面的HTML5遊戲教學 https://www.w3cschool.cn/html5/html5-game2.html 捕魚機 HTML5原始碼 http://www.htmleaf.com/html5/html5youxi/2014100552.html

網站使用者識別機制-帆布指紋( canvas fingerprinting )

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* Canvas fingerprinting 可以透過HTML5  BROWSER 的 CANVAS ,依據不同軟體及硬體裝置上對於 Canvas 的實作,得到不同的指紋,得到一個唯一 HASH 值,用這個值來判斷使用者的唯一性。且它無法被無痕視窗封鎖阻擋,也沒有防毒軟體可以阻止它洩漏你的機器識別資訊,AdBlock 要檔是可以,但要自己加入規則鎖 Canvas JS。 * 這讓我想到 上一篇 ,我用 IP清單來抵擋大量的暱名 IP,現在換成這個機制,加上 IP 管制,就可以更精準的阻止匿名攻擊的註冊!! * 至於哪些沒有 CANVAS 的 browser 就直接把它拋棄了,根本不讓他連網。目前大概只有機器人會用沒有 CANVAS 的 BROWSER 巴。 WIKI: https://en.wikipedia.org/wiki/Canvas_fingerprinting 誰提出的想法: https://cseweb.ucsd.edu/~hovav/dist/canvas.pdf 解釋: https://securehomes.esat.kuleuven.be/~gacar/persistent/the_web_never_forgets.pdf 開始解釋這種追蹤工具的難以抵擋性, 2014年的調查已經有 5% 以上的網站使用這種技術。 猜測正確率論文: https://panopticlick.eff.org/static/browser-uniqueness.pdf  ‎被引用 535 次 「在我們的樣本中,帆布指紋變化相當快速,但即使一個簡單的試探通常能夠猜到是 什麼時候的指紋,是以前觀察過的 '升級版' 瀏覽器指紋, 有 99.1% 的猜測正確 和只有 0.86% 是未命中(false positive rate) 。」 * 線上立即可以測試的網站: (1) 線上測試網站 https://fingerprint.pet-portal.eu/   更詳細的 fingerprint 還可以猜你安裝哪些軟體,且有不錯的識別率。 (2) 我下載 https://github.com/Valve/fingerprintjs 的本機測試結果 ,可以點擊 這裡 測試。這個比較簡單...