網站使用者識別機制-帆布指紋( canvas fingerprinting )
* Canvas fingerprinting 可以透過HTML5 BROWSER 的 CANVAS ，依據不同軟體及硬體裝置上對於 Canvas 的實作，得到不同的指紋，得到一個唯一 HASH 值，用這個值來判斷使用者的唯一性。且它無法被無痕視窗封鎖阻擋，也沒有防毒軟體可以阻止它洩漏你的機器識別資訊，AdBlock 要檔是可以，但要自己加入規則鎖 Canvas JS。 * 這讓我想到 上一篇 ，我用 IP清單來抵擋大量的暱名 IP，現在換成這個機制，加上 IP 管制，就可以更精準的阻止匿名攻擊的註冊！！ * 至於哪些沒有 CANVAS 的 browser 就直接把它拋棄了，根本不讓他連網。目前大概只有機器人會用沒有 CANVAS 的 BROWSER 巴。 WIKI: https://en.wikipedia.org/wiki/Canvas_fingerprinting 誰提出的想法： https://cseweb.ucsd.edu/~hovav/dist/canvas.pdf 解釋： https://securehomes.esat.kuleuven.be/~gacar/persistent/the_web_never_forgets.pdf 開始解釋這種追蹤工具的難以抵擋性, 2014年的調查已經有 5% 以上的網站使用這種技術。 猜測正確率論文： https://panopticlick.eff.org/static/browser-uniqueness.pdf 被引用 535 次 「在我們的樣本中，帆布指紋變化相當快速，但即使一個簡單的試探通常能夠猜到是 什麼時候的指紋，是以前觀察過的 '升級版' 瀏覽器指紋， 有 99.1% 的猜測正確 和只有 0.86% 是未命中(false positive rate) 。」 * 線上立即可以測試的網站： (1) 線上測試網站 https://fingerprint.pet-portal.eu/ 更詳細的 fingerprint 還可以猜你安裝哪些軟體，且有不錯的識別率。 (2) 我下載 https://github.com/Valve/fingerprintjs 的本機測試結果 ，可以點擊 這裡 測試。這個比較簡單...